«Recibe el caso de estudio de Sensorem directamente en tu bandeja de entrada«
Sensorem tiene la misión de salvar vidas. Esta startup sueca se preocupa por uno de los grupos más vulnerables de nuestra sociedad: las personas mayores, ofreciendo una alarma de seguridad que funciona en cualquier lugar y aumenta la libertad del usuario.
Su función principal es muy simple, pero al mismo tiempo importante. Si se presiona el botón, el reloj hace una llamada a los familiares de la persona que lleva la pulsera, de modo que, si ocurre algo, esa persona puede alertar a sus cuidadores. Por supuesto, hay otras funciones: hay geovallas, recordatorios para tomar medicamentos, la opción de activar una alerta si el reloj no se mueve, y más.
Sensorem ofrece la alarma y los servicios asociados bajo un modelo de suscripción. Mientras el cliente esté suscrito, Sensorem se encarga de todo lo relacionado con el dispositivo y sus funciones, desde ofrecer una central de alarmas 24/7 que procesa llamadas no atendidas por los familiares, hasta reemplazar el reloj si ocurre algún problema con él.
El modelo de distribución define parcialmente cómo Sensorem obtiene a sus clientes: la mayoría proviene del propio sitio web de Sensorem, y lo descubren principalmente gracias a campañas publicitarias en Google y Facebook.
El desafío: Alto tráfico no significa buenas conversiones
Hay dos formas de abordar las campañas en Google y Facebook. Una es invertir dinero y esperar obtener más tráfico y más ventas. La otra es intentar optimizar tu gasto, entendiendo mejor a tus clientes y ofreciéndoles una experiencia personalizada.
Sensorem eligió la segunda opción y, desde el principio, descubrió que su tasa de conversión (CR) de aproximadamente 1 % estaba muy por debajo del promedio. Y había dos razones principales para eso:
- Calidad del tráfico de las campañas. Más tráfico no significa necesariamente más ventas. El tráfico barato que estaban adquiriendo estaba mal calificado.
- Falta de optimización de la tasa de conversión del sitio web. Idealmente, cada sitio web de ecommerce debería estar optimizado para su audiencia objetivo. Seguir una lista de mejores prácticas generales te lleva a la mitad de tu objetivo, pero para una optimización más profunda, necesitas entender realmente a tu comprador y optimizar tu tienda específicamente para él.
En ese momento, Johan Danielsson, cofundador y COO de Sensorem, se dio cuenta de que necesitaban empezar a enfocar sus esfuerzos en la optimización de la tasa de conversión (CRO). Una agencia de CRO ofreció sus servicios, pero eran demasiado caros para una startup pequeña. Así que Johan y su equipo decidieron hacerlo todo por su cuenta.
La solución: Optimización de la calidad del tráfico y del sitio web
La decisión de hacerlo todo internamente llevó a Johan a buscar una herramienta de CRO, y quería encontrar la mejor. Al principio, utilizó Hotjar, pero no quedó satisfecho con su funcionalidad: Hotjar ofrecía muchos datos, pero no estaba claro qué hacer con ellos. Así que, después de más búsquedas y comparaciones, se decidió por Mouseflow (por cierto, aquí puedes ver cómo se compara Hotjar con Mouseflow).
El proceso de incorporación con Mouseflow fue muy bueno. No soy programador, así que valoro mucho cuando los equipos de soporte y éxito del cliente explican qué puedes hacer por tu cuenta y qué necesitas asignar a los desarrolladores.
Después de instalar Mouseflow en el sitio web de Sensorem y analizar los datos de comportamiento de los usuarios, Johan y su equipo obtuvieron mucha más información sobre su sitio web que podían usar para mejorarlo. Esto les permitió encontrar cuellos de botella y eliminarlos.
- Tras darse cuenta de que muchas personas abandonaban durante el proceso de pago, rediseñaron completamente el checkout, simplificando el flujo para los usuarios.
- Al ver grabaciones con una alta puntuación de fricción, pudieron encontrar y corregir un error no detectado previamente que impedía que los visitantes convirtieran.
- Evaluaron cada campaña y determinaron su calidad según el comportamiento de los visitantes en el sitio web. Resultó que los visitantes provenientes de campañas más baratas por clic casi no se movían de la página de destino principal y apenas hacían scroll. Por lo tanto, abandonaron estas campañas y enfocaron sus esfuerzos en un tráfico más costoso, pero mejor calificado.
- Basándose en los datos de la herramienta de heatmaps de Mouseflow, optimizaron el sitio web para agilizar el User Journey.
El resultado: Mejora de 2x en la tasa de conversión
Optimizar las campañas y mejorar la experiencia del usuario siempre da resultados. En el caso de Sensorem, el beneficio fue duplicar la tasa de conversión en un período de 6 meses, alcanzando una TC de aproximadamente 2 %.
Esto fue el resultado de dos aspectos más importantes:
- Optimización de las campañas, atrayendo a más usuarios interesados al sitio web.
- Mejora de la experiencia general del sitio web, adaptándolo mejor a la audiencia objetivo—personas mayores—y eliminando puntos de fricción en su recorrido.
Sensorem continúa utilizando Mouseflow ahora que están dando forma a su estrategia de marketing para ir más allá de las fronteras suecas. Esto requiere una comprensión profunda de cómo diferentes audiencias interactúan con su sitio web, y Mouseflow es su herramienta principal para obtener estos insights. Nuevas audiencias significan nuevos requisitos y nuevos desafíos, pero Johan es muy optimista sobre el futuro.
Nuestros clientes actuales están muy contentos con Sensorem y nos está yendo muy bien financieramente. Así que, nuestro enfoque principal ahora es escalar. Con los datos e insights de Mouseflow, creo que seremos capaces de ejecutar campañas exitosas a nivel internacional y expandir nuestra presencia.
Company: Sensorem AB
Tools used: Mouseflow, Ahrefs, Mailchimp
CMS: WordPress + WooCommerce
Features used in Mouseflow: Heatmaps, Session Replay, Dashboards, Friction Score