Goldner Fashion, gegründet 1924 in Münchberg, ist auf Kleidung für Frauen über 50 spezialisiert, die Wert auf Komfort, Schlichtheit und Zurückhaltung legen. Da immer mehr Kundinnen online einkaufen, steht Goldner vor der Herausforderung, die Website für eine Zielgruppe nutzerfreundlich zu gestalten, die nicht besonders technikaffin ist.
„Wir sind überall dort, wo unsere Kundinnen sind – heutzutage zunehmend online. Allerdings wurden unsere Kundinnen nicht mit Smartphones in der Hand geboren, sie sind keine Digital Natives, daher unterscheiden sich ihre Erwartungen deutlich von denen einer jüngeren Zielgruppe“, erklärt Doreen Hoffmann, Director of Planning and Analytics bei Goldner Fashion.
Die Herausforderung: Usability für weniger technikaffine Menschen verbessern
Goldner Fashion stand vor einer besonderen Herausforderung in Sachen Benutzerfreundlichkeit. Viele ihrer Kundinnen taten sich schwer mit der Navigation durch digitale Oberflächen, und Goldner musste sicherstellen, dass die Website nicht nur funktional, sondern auch intuitiv zu bedienen ist – gerade für jene, die sich mit Technik nicht so wohlfühlen.
Eine Studie von AbilityNet zeigt, dass ältere Menschen häufig Schwierigkeiten mit digitaler Technologie haben – nur 13 % schätzen ihre Fähigkeiten als „sehr gut“ ein. Sie bevorzugen einfache, übersichtliche Oberflächen mit wenigen Auswahlmöglichkeiten und klaren Anweisungen oder Hinweisen, die sie leicht durch jeden Schritt führen. Genau das wollte Goldner Fashion mit seinem Online-Shop erreichen.
„Wir setzen alles daran, das Einkaufserlebnis für unsere Kundinnen so reibungslos und intuitiv wie möglich zu gestalten – damit wirklich jede problemlos shoppen kann, unabhängig vom technischen Know-how. Deshalb haben wir uns für Mouseflow entschieden, um unsere Kundinnen besser zu verstehen.“
Die Lösung: Mit Mouseflow das Nutzererlebnis verstehen und verbessern
Um diese Herausforderungen anzugehen, nutzten Doreen und ihr Team Mouseflow, um Einblicke in das Nutzerverhalten auf den wichtigsten Bereichen der Website zu gewinnen. Durch die Analyse von Nutzersessions konnten sie Schwachstellen identifizieren und datengestützte Änderungen zur Verbesserung der Usability umsetzen.
Hier sind einige der Erkenntnisse, die sie gewonnen haben – und wie sie darauf reagierten.
1. Weniger Warenkorbabbrüche
Eine der Erkenntnisse, die Goldner durch Mouseflows Session Replay gewann, war, dass viele Kundinnen den Checkout-Prozess abbrachen, um nach Promo-Codes zu suchen. Diese Nutzerinnen verließen die Seite, suchten andernorts nach Rabattcodes und kehrten manchmal nicht mehr zurück, um den Kauf abzuschließen.
Um das zu verhindern, testete Goldner, Promo-Codes direkt auf der Checkout-Seite anzuzeigen. Durch die sofortige Verfügbarkeit des Codes auf derselben Seite wurde das Einkaufserlebnis verbessert – was zu einem Rückgang der Warenkorbabbrüche um 15 % führte.
Vorher: Kein Promo-Code-Pop-up
Nachher: Promo-Code ist direkt auf der Checkout-Seite sichtbar
„Mit Google Analytics sahen wir, dass Nutzerinnen während des Checkouts ihre Warenkörbe abbrechen. Mit Mouseflows Session Replay sahen wir den genauen Grund – sie versuchten, Promo-Codes zu finden. Genau das hat uns geholfen, die passende Lösung zu entwickeln.“
2. Vereinfachung der Filter- und Suchfunktionen
Ein weiterer wichtiger Verbesserungsbereich war die Filter- und Suchfunktion. Die Analyse zeigte, dass viele Kundinnen Schwierigkeiten mit den Filteroptionen hatten – es gab zu viele Auswahlmöglichkeiten, die gerade für eine weniger technikaffine Zielgruppe überfordernd wirkten. Dadurch fiel es schwer, die gewünschten Produkte schnell zu finden.
Basierend auf diesen Erkenntnissen passte Goldner die Filterstruktur an, gruppierte die Attribute intuitiver und ermöglichte es den Nutzerinnen, ihre Suche mit weniger Aufwand einzugrenzen. Diese Änderung erleichterte die Navigation erheblich und half den Kundinnen, gezielt das zu finden, was sie suchten – mit einem Anstieg der Filter-Nutzung um 70 % und 30 % mehr „In den Warenkorb“-Klicks.
Vorher: Alte Filterfunktion auf der Website
Nachher: Neues Filter-Layout auf der Website
3. Weniger Friktion auf Landingpages
Durch die Analyse von Click Heatmaps und Friction Events entdeckte Doreens Team, dass viele Kundinnen auf Kampagnen-Landingpages verwirrt waren. Ein zentrales Problem war, dass Nutzerinnen versuchten, auf Produktbilder zu klicken, die jedoch nicht klickbar waren. Das führte zu Missverständnissen und unnötiger Frustration.
Doreen erklärte: „Unsere Kundinnen erwarteten, dass bestimmte Bilder auf der Website klickbar sind – waren sie aber nicht, was zu Click Rage führte. Viele versuchten zum Beispiel, auf Produktbilder oder hervorgehobene Bereiche zu klicken, in der Annahme, dass sie zu weiteren Informationen führen – aber es passierte nichts.“
Als Reaktion darauf aktualisierte Goldner die Landingpages und ergänzte mehr klickbare Elemente. Visuelle Hinweise wie Bilder oder hervorgehobene Texte wurden so angepasst, dass sie tatsächlich funktional sind.
Diese einfache Änderung steigerte das Engagement der Nutzerinnen und erleichterte es den Besucherinnen, direkt zu den gewünschten Produkten oder Angeboten zu gelangen.
Vorher: Hohe Klickaktivität auf ein nicht klickbares Element (Bannerbild)
Nachher: Verbesserter Seitenaufbau mit klar erkennbaren klickbaren Elementen (z. B. Bannerbild) – weniger Nutzerverwirrung
„Die Friction Events in Mouseflow zeigten uns genau, wo Kundinnen verwirrt waren und ein anderes Verhalten unserer Website erwarteten. Zu wissen, welche Elemente genau diese Verwirrung auslösten, ermöglichte uns gezielte Anpassungen, um das Problem zu beheben.“
Die Ergebnisse
Durch die Nutzung von Mouseflow, um Einblicke in das Verhalten ihrer älteren Kundschaft auf der Website zu gewinnen, konnte Goldner Fashion mehrere wirkungsvolle Optimierungen umsetzen. Diese Verbesserungen führten zu mehr Nutzerinteraktion, einem reibungsloseren Einkaufserlebnis und weniger Kaufabbrüchen im Checkout.
Während Goldner Fashion weiter wächst und seine Zielgruppen bedient, plant das Unternehmen, Mouseflow auch künftig einzusetzen, um die Usability der Website weiter zu optimieren. Kürzlich hat Goldner zwei Marken übernommen – Madeleine und Alba Moda – die jeweils leicht unterschiedliche Zielgruppen ansprechen. Mit dieser Expansion verfolgt Goldner das Ziel, jeder Marke ein individuelles und nutzerfreundliches Online-Erlebnis zu bieten, das den Erwartungen der vielfältigen Kundengruppen gerecht wird.
Die kontinuierlichen Verhaltensanalysen mit Mouseflow helfen dabei, die User Experience jeder Website weiterzuentwickeln – stets im Einklang mit den Werten Einfachheit und Komfort, die ihre Kundinnen schätzen.
Unternehmen: Goldner Fashion
Branche: E-Commerce
Verwendete Tools: Mouseflow, Google Analytics
Genutzte Mouseflow-Features: Session Recordings, Heatmaps, Friction Score und Friction Events