Versicherungen mit Kopf ist eine der bekanntesten Versicherungsmarken Deutschlands auf Social Media. Mit Hunderttausenden Followern auf Instagram, YouTube und TikTok hat das Team eine starke Präsenz aufgebaut – indem es Versicherungen so erklärt, dass man sie wirklich versteht.
Dieser Content sorgt für einen konstanten Besucherstrom auf der Website. Rund 80 % der Kund:innen werden über Social Media auf sie aufmerksam. Andere finden Versicherungen mit Kopf über Google. Und ein wachsender Anteil kommt inzwischen über AI-Tools wie ChatGPT oder Perplexity. Doch egal, woher der Traffic kommt – das Ziel ist immer dasselbe.
Die Nutzer:innen sollen über die Website eine Beratung buchen. Und genau hier wurde es herausfordernd.
Wie Tobias Weßler, Chief Content Manager bei Versicherungen mit Kopf, erklärt: „Wir wussten nicht, wie sich unsere Kund:innen auf unserer Website verhalten.“
Nutzerverhalten über viele Einstiegspunkte hinweg verstehen
Als Versicherungen mit Kopf mit Mouseflow gestartet ist, wusste das Team nicht genau, wie sich Besucher:innen auf der Website verhalten. Zuvor hatten sie kein Behavior-Analytics-Tool genutzt, und reine Insights zu Pageviews und Klicks reichten nicht aus, um Probleme in komplexen Buchungs-Funnels zu erkennen.
Die Buchungsstrecken umfassten oft zehn oder mehr Schritte. Ohne Transparenz darüber, wo Nutzer:innen zögern oder abspringen, fühlte sich Optimierung wie pures Rätselraten an.
„Die Funnel-Funktion ist für uns der wichtigste Bereich. Wir müssen sehen, bei welchem Schritt Kund:innen abspringen und wo Friction entsteht, damit wir unsere Conversions verbessern können.“
Tobias Weßler, Chief Content Manager, Versicherungen mit Kopf
Mit der Funnel-Funktion von Mouseflow konnte das Team erstmals nachvollziehen, wie sich Besucher:innen durch die einzelnen Schritte der Terminbuchung bewegen. Sie erkannten, welche Schritte die meisten Drop-offs verursachten – und konnten darauf basierend gezielt Tests durchführen.
Laut Tobias führte das Entfernen dieser Friction Points zu einer Verbesserung der Funnel-Conversion von rund 20 % – ein signifikanter Lift für einen High-Intent-Prozess wie die Terminbuchung.
Ein weiterer Aha-Moment kam durch Heatmaps auf den Sales-Seiten. Das Team stellte fest, dass die meisten Besucher:innen nur etwa ein Viertel der Seite tatsächlich sahen. Große Content-Bereiche, die intern als wichtig galten, wurden schlicht nicht gelesen. Statt weiter über Optimierungen am Seitenende zu diskutieren, fokussierte sich das Team fortan auf den sichtbaren First Screen.
Fokus auf das, was wirkt: Von Content zu Conversion
Eine einfache, aber wirkungsvolle Anpassung war die Platzierung von Social Proof – den zahlreichen 5-Sterne-Google-Bewertungen – deutlich weiter oben auf der Sales-Seite. Zuvor waren diese weiter unten versteckt und wurden von der Mehrheit der Besucher:innen nicht gesehen.
Durch die Platzierung innerhalb der ersten 30 % der Seite stießen deutlich mehr Nutzer:innen früh auf dieses starke Trust-Signal – genau im entscheidenden Moment ihrer User Journey.
„Wir hatten starken Social Proof, aber an der falschen Stelle. Die meisten Nutzer:innen sehen nur die ersten 30 % der Seite, und unsere Bewertungen waren weit darunter. Mouseflow hat uns geholfen, das zu erkennen und zu ändern.“
Tobias Weßler, Chief Content Manager, Versicherungen mit Kopf
Auch innerhalb des Funnels setzte das Team auf Vereinfachung und datenbasierte Entscheidungen. Im Versicherungscheck-Prozess zeigte sich, dass das verpflichtende Hochladen der Versicherungspolice für Verwirrung sorgte und zu Absprüngen führte. Nachdem dieser Schritt erst nach der Terminbuchung platziert wurde, reduzierte sich die Friction deutlich – mit einer Conversion-Steigerung von rund 20 %.
Zusätzlich wurde der Funnel-Start verschlankt: Einleitende Texte, die Nutzer:innen vor der Auswahl eines Versicherungstyps zum Absprung brachten, wurden entfernt.
Diese Änderungen waren keine Vermutungen – sondern basierten auf echtem Verhaltensdaten aus Heatmaps, Session Replay und Funnel-Analysen, die zeigten, wo Nutzer:innen scrollten, klickten – und wo eben nicht.
Die gesamte Customer Journey tracken und optimieren
Tobias und sein Team optimierten nicht nur die Buchungsstrecke. Sie nutzten Mouseflow auch, um besser zu verstehen, woher ihre Kund:innen kommen – besonders in einem sich ständig wandelnden digitalen Umfeld.
Als Marke mit starkem YouTube-Traffic nutzten sie UTM-Parameter und Session Replay, um konkrete Videos mit Conversions zu verknüpfen. Indem sie Sessions filterten, die von YouTube kamen und die „Thank-you“-Seite erreichten, konnten sie analysieren, welche Inhalte tatsächlich qualifizierte Leads generieren – und diese Learnings auf zukünftige Videos übertragen.
„YouTube ist unser wichtigster Kanal, da ein großer Teil unserer Kund:innen von dort kommt. Mit UTM-Parametern und Mouseflow sehen wir, welche Videos tatsächlich zu gebuchten Beratungen führen – und können zukünftigen Content entsprechend optimieren.“
Tobias Weßler, Chief Content Manager, Versicherungen mit Kopf
Mit dem wachsenden Anteil an AI-Traffic – etwa über ChatGPT oder Perplexity – nutzte das Team die detaillierte Session-Replay-Suche von Mouseflow, um diese Besuche gezielt zu analysieren. So konnten sie nachvollziehen, wie sich Nutzer:innen aus AI-Quellen auf bestimmten Seiten verhalten – und frühzeitig erkennen, welche Inhalte besonders gut funktionieren.
„Wir haben festgestellt, dass ein großer Anteil des AI-Traffics auf eine bestimmte Seite kommt. Wir analysieren, was wir dort richtig gemacht haben, und übertragen das auf andere Seiten. Diese detaillierte Referral-Ansicht ist extrem wichtig – vor allem, weil AI-Traffic weiter wachsen wird.“
Tobias Weßler, Chief Content Manager, Versicherungen mit Kopf
Kontinuierliche Optimierung im kleinen Team
Versicherungen mit Kopf arbeitet mit einem kleinen Marketing-Team, das viele Rollen gleichzeitig übernimmt. Für sie wurde Mouseflow zu einem Tool, mit dem sie Ideen schnell validieren und inkrementelle Verbesserungen umsetzen können – ohne wochenlange Spekulationen.
Auch wenn tiefgehende Session Replays und Heatmaps zunächst überwältigend wirken können, konzentriert sich das Team gezielt auf die wichtigsten Seiten und Filter mit direktem Conversion-Bezug. So vermeiden sie Daten-Overload und treffen Entscheidungen, die echten Impact haben.
Bestimmte Muster – etwa viele Dead Clicks – erfordern Erfahrung, um zwischen Rauschen und tatsächlicher UX-Friction zu unterscheiden. Doch selbst diese Analysen schärfen das Bewusstsein im Team für das reale Nutzerverhalten.
Verhaltensdaten in bessere Conversion-Ergebnisse verwandeln
Heute ist Mouseflow ein zentraler Bestandteil der Website-Optimierung bei Versicherungen mit Kopf. Das Team startet mit Funnel Analytics und nutzt anschließend Heatmaps und Session Replay, um das „Warum“ hinter dem Verhalten zu verstehen.
So reduzieren sie gezielt Friction, steigern Conversions und schaffen einen kontinuierlichen Feedback-Loop zwischen Content und User Experience. Für ein Unternehmen, dessen Erfolg davon abhängt, Aufmerksamkeit in Beratungstermine zu verwandeln, sind Verhaltensdaten die entscheidende Brücke zwischen Interesse und Handlung.
„Ohne Mouseflow wüssten wir nicht, wo Menschen abspringen oder warum. Wir sehen die Funnel-Daten und gehen dann in Heatmaps und Session Replays, um zu verstehen, was wirklich passiert. Auf dieser Basis entscheiden wir, was wir ändern.“
Tobias Weßler, Chief Content Manager, Versicherungen mit Kopf
Die wichtigste Erkenntnis für das Team: Daten ohne Kontext bleiben oberflächlich. Mit Mouseflow gehen sie über reine Kennzahlen hinaus und verstehen, wie Menschen tatsächlich mit ihrer Website interagieren – und optimieren so gezielt die Experience entlang des Funnels bis zur gebuchten Beratung.
Unternehmen: Versicherungen mit KopfEingesetzte tools: Mouseflow, Google AnalyticsIn Mouseflow genutzte Features: Session Replay, Heatmaps, Friction Score, Conversion Funnels